标签: Redis
Redis 缓存设计
引入缓存能显著降低数据库压力，但设计不当会引入穿透、击穿、雪崩等经典问题。下面逐一拆解成因与对策。 三大经典问题 缓存穿透：查询不存在的数据，缓存与数据库都查不到，请求每次都打到 DB。应对：缓存空值（短过期）、布隆过滤器拦截非法 key。 缓存击穿：某个热点 key 过期瞬间，大量并发同时回源 DB。应对：互斥锁（只放一个线程重建）、逻辑过期（异步刷新）、热点 key 不过期。 缓存雪崩：大量 key 同一时刻集中失效，或 Redis 整体不可用，DB 被冲垮。应对：过期时间加随机抖动、多级缓 …
引入缓存能显著降低数据库压力，但设计不当会引入穿透、击穿、雪崩等经典问题。下面逐一拆解成因与对策。 三大经典问题 缓存穿透：查询不存在的数据，缓存与数据库都查不到，请求每次都打到 DB。应对：缓存空值（短过期）、布隆过滤器拦截非法 key。 缓存击穿：某个热点 key 过期瞬间，大量并发同时回源 DB。应对：互斥锁（只放一个线程重建）、逻辑过期（异步刷新）、热点 key 不过期。 缓存雪崩：大量 key 同一时刻集中失效，或 Redis 整体不可用，DB 被冲垮。应对：过期时间加随机抖动、多级缓 …
Redis 数据结构与底层实现
Redis 对外暴露五种常用类型，但底层有多种编码（encoding）。根据数据规模自动在不同编码间转换，是它兼顾内存与性能的关键。 核心底层结构 SDS（简单动态字符串）：相比 C 字符串记录长度、预分配空间，避免缓冲区溢出并支持二进制安全。 ziplist / listpack：连续内存的紧凑列表，节省空间，适合小数据量。 linkedlist：双向链表，元素多时替代 ziplist。 dict（字典）：哈希表，使用链地址法解决冲突，渐进式 rehash 避免阻塞。 skiplist（跳表 …
Redis 对外暴露五种常用类型，但底层有多种编码（encoding）。根据数据规模自动在不同编码间转换，是它兼顾内存与性能的关键。 核心底层结构 SDS（简单动态字符串）：相比 C 字符串记录长度、预分配空间，避免缓冲区溢出并支持二进制安全。 ziplist / listpack：连续内存的紧凑列表，节省空间，适合小数据量。 linkedlist：双向链表，元素多时替代 ziplist。 dict（字典）：哈希表，使用链地址法解决冲突，渐进式 rehash 避免阻塞。 skiplist（跳表 …